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文章 CMake 语言 15 分钟入门教程 介绍了 CMake 语言的基础知识，本文在此基础上，进一步说明说明如何利用 CMake 生成 Makefile，并实现编译安装功能。

CMake 除了可以生成 Makefile 外，还可以生成以下 IDE 的编译文件：

  • Xcode
  • Visual Studio
  • CodeBlocks
  • Eclipse

CMake 生成可执行文件

先来看如何利用 CMake 编译单个 .cpp 源文件。需要编译的 main.cpp 

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#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
	cout << "hello" << endl;
	return 0;
}

创建 CMakeLists.txt，CMakeLists.txt 与 main.cpp 处于同一目录。

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cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project(hello)

add_executable(hello main.cpp)

install(TARGETS hello DESTINATION bin)
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Gitlab 集成了 CI / CD （Continuous Integration，持续集成 /
Continuous Delivery，持续交付）功能。下图是 gitlab 官网上有关 ci / cd 各阶段的图示：

本文重点讲述如何利用 gitlab 实现 c++ 项目的持续集成。

安装 gitlab runner

为了利用 gitlab 实现 ci / cd，需要安装 gitlab runner，gitlat runner 用于执行 ci / cd 任务。Gitlab runner 可以部署在与 gitlab 不同的机器，本文采用 docker 方式安装 gitlab runner。

Gitlab runner 的 docker-compose.yml 文件如下：

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cmake 是一个跨平台的编译安装工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译安装过程。

本文介绍 cmake 的基础语法。

第一个例子

使用任意的文本编辑器，输入：

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message("Hello world!")

然后保存为 hello.txt 文本文件，执行：

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cmake -P hello.txt

输出：

Hello world!

所有变量都是字符串

在 cmake 中，所有变量都是字符串。可以使用 ${} 来引用一个变量。例如，修改 hello.txt ：

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message("Hello ${NAME}!")

然后在执行 cmake 命令时对变量 NAME 进行定义：

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Dubbo 是一款微服务框架，提供高性能 RPC 通信，服务发现，流量管理等服务治理能力，提供构建大规模微服务集群所需的整套解决方案。

本文讲述如何利用 Dubbo 快速构建一个完整的服务端 - 客户端程序，包括基于 XML，注解和 API 的方式实现一个 Dubbo 的 demo。

配置开发环境

本文使用 IntelliJ IDEA 作为 Dubbo 应用程序开发的 IDE。

安装 ZooKeeper

Dubbo 推荐使用 ZooKeeper （下文简称为 zk）作用注册中心，为简单起见，本文搭建一个单机版的 zk 以供 Dubbo 应用程序使用。有关 zk 集群的搭建步骤，可参考 ZooKeeper的安装与部署。

在 zk 官网下载最新版本的 zk 二进制安装包，解压，将 conf 目录下 zoo_sample.cfg 文件复制为 zoo.cfg，然后在 zk 主目录执行命令，将 zk 启动起来。此时 zk 会监听默认的 2181 端口。

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bin/zkServer.sh start

下载源代码

本文的 Dubbo 入门应用程序很简单，服务端接收到客户端请求，然后直接将消息返回给客户端。应用程序可以通过 XML、注解和 API 三种方式编写。

本文示例应用程序在 https://github.com/zonghaishang/dubbo-samples 可以下载。

下载后，使用 IDEA 打开，导入 pom.xml 所需的依赖后显示如下：

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文章 《Mac docker desktop 搭建 kubernetes 环境》 介绍了如何在 mac 上利用 docker desktop 搭建 k8s 运行环境，本文在此基础上，说明如何利用 k8s 部署 nginx 。

创建 pod

pod 是 k8s 最小的编排单位，通常来说不需要直接创建 pod。这里是为了演示 pod 的使用创建了一个 pod。

pod 的配置文件 nginx-pod.yml：

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apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:alpine
    ports:
    - containerPort: 80

其中配置项：

  • image：用于指定 nginx 容器使用的镜像
  • containerPort：容器内部监听端口，有关 k8s 各种 port 的使用，可以参考 链接

使用命令 kubectl apply 创建 pod：

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kubectl apply -f nginx-pod.yml

为了检查创建的 pod 的状态，执行命令：

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kubectl get pods nginx -o wide

可以看到 nginx pod 已处于 Running 状态，表示刚创建的 pod 已成功运行起来：

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学习 kubernetes （下文简称为 k8s）的前提是需要一个 k8s 运行环境。k8s 官网上推荐使用 minikube 开始 k8s 的学习之旅。由于自己的 mac 上已安装了 docker desktop（下文简称 desktop），且 desktop 集成了 kubernetes 功能，可以满足最快完成 k8s 学习环境搭建的需求。

安装/更新 docker desktop

如果没有安装 docker desktop，可以直接下载最新版本进行安装。如果已安装 docker，为了更新至最新版本，也可以使用下载最新版本安装的方式进行版本更新。下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop。
成功安装 desktop，可以在 About 菜单中看到其版本号：

为了更顺畅地运行 k8s，调整 desktop 的资源配置：

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最近搭建 kafka 集群环境以便于收集应用程序日志并进行个性化的处理，因此学习了 kafka 生产者和消费者 python 程序的实现。这篇文章当是 kafka 的学习笔记。

一、搭建 kafka 集群

为方便测试，我们在 MacOS 单机上搭建具有三个 kafka 节点的集群。如果在生产上部署 kafka ，请在不同的物理机上部署 kafka 集群。

1. 下载 kafka 镜像

我们使用 wurstmeister/kafka 镜像来部署 kafka，由于 kafka 依赖于 zookeeper ，因此，我们需要下载 zookeeper 和 kafka 两个镜像。

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docker pull wurstmeister/kafka
docker pull wurstmeister/zookeeper

2. 编写 docker-compopse.yml

我们搭建的 kafka 集群包括一个 zooker 节点和三个 kakfa 节点。

使用 ifconfig 命令获取本机的 ip 为 192.168.0.104，完整的 docker-compose.yml 文件如下。有关 docker-compose 的使用，可以参考 《Docker Compose 入门教程》。

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虽然 prometheus 已有大量可直接使用的 exporter 可供使用，以满足收集不同的监控指标的需要。例如，node exporter 可以收集机器 cpu，内存等指标，cadvisor 可以收集容器指标。然而，如果需要收集一些定制化的指标，还是需要我们编写自定义的指标。

本文讲述如何使用 prometheus python 客户端库和 flask 编写 prometheus 自定义指标。

安装依赖库

我们的程序依赖于 flask 和 prometheus client 两个库，其 requirements.txt 内容如下：

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flask==1.1.2
prometheus-client==0.8.0

运行 flask

我们先使用 flask web 框架将 /metrics 接口运行起来，再往里面添加指标的实现逻辑。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route('/metrics')
def hello():
    return 'metrics'


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:5000/metrics，按下回车后浏览器显示 metrics 字符。

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最近在公司搭建 prometheus 监控平台。文章 《Prometheus 使用阿里云邮件推送发送告警邮件》 已说明如何实现 prometheus 发送邮件告警的功能，这篇文章说明如何实现发送企业微信告警的功能。

申请企业微信账号

为实现发送企业微信告警消息，需要一个企业微信账号，在页面 企业微信 可以免费申请一个测试账号。

进入应用管理 - 创建应用，创建一个用于接收告警消息的账号。创建成功后，可以看到该应用的 AgentId 和 Secret 串，如图所示：

配置 alertmanager

Alertmanager 用于接收 prometheus 的告警消息并将告警消息发送到指定的用户。为实现使用企业微信发送告警消息，需要在 alertmanager 增加企业微信的有关配置。

alertmanager.yml 增加企业微信的配置：

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